ML

머신 러닝 프로젝트를 단계별로 개선하는 방법 #1

이 글은 Structuring Machine Learning Projects 라는 강의 내용을 바탕으로, 필자의 경험과 의견을 덧붙인 글입니다. (1) 머신러닝 모델의 예측 정확도를 더 높이고 싶은 경우의 다양한 선택지 (2) Chain Assumptions in ML (3) 기타 경험적인 Tips 에 대한 내용을 담고 있습니다. * 원 강의 : Structuring Machine Learning Projects "머신러닝 모델이 잘 동작하지 않을 때, 우리는 어떻게 문제를 해결할 수 있을까?" 1. 머신러닝 프로젝트는, 정형화된 단계들로 나눌 수 있다. 2. 내 프로젝트가 어느 단계에서 문제가 발생했는지 파악한다. 3. 해당 단계에 적합한 방법론을 시도하여 성능을 개선한다. 프로덕션 레벨에서 머신러닝 ..